ML 엔지니어

 ・Computer Science, Computer Engineering, Data Science 등 AI 유관전공 학사 이상

 ・Machine Learning/Deep Learning 분야에 대한 경력 3년 이상
 ・프로그래밍 언어 (Python, R, C/C++) 중 한 개 이상에 대한 경력 3년 이상
 ・AI개발 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow)에 대한 높은 숙련도
 ・딥러닝 모델 (CNN/RNN/Transformers/Object Detection)에 대한 경험
 ・데이터 사이언스 (Data Aggregation, Model Validation, Sampling, and Visualization)에 대한 경험
 ・문제의 본질에 대해 고민하고, 근본적인 해결책을 찾기 위해 끊임없이 노력하시는 분
 ・ 논문 또는 라이브러리를 프로젝트에 테스트 및 적용 가능한 분
 ・상호 이해를 위한 합리적 의사소통 능력을 가지신 분
 ・클라우드 컴퓨팅 및 MLOps에 관한 경험
 ・Model 경량화, Hyper Parameter tuning 관련 연구 및 개발 실적이 있으신 분
 ・Github 계정 공개 또는 포트폴리오나 자신이 진행한 프로젝트의 아키텍처에 대한 설명자료가 있는 분 
 ・Python 및 Tensorflow, Triton, Pytorch, Linux 사용 경험자
 ・Numpy, Pandas, librosa, ffmpeg, dlib, OpenCV 관련 경험 존재

 리서치 사이언티스트

 - Artificial Intelligence / Computer Science / Data Science / Statistics / Electric Engineering 등 

   이 · 공 계열 석사 이상 학위 보유하신분이나 실무 경험 5년 이상 이신 분

 - Model Compression (Quantization / Pruning / Knowledge Distillation) 및 Optimization 경험
 - 새로운 논문 또는 라이브러리를 프로젝트에 테스트 및 적용 가능한 분
 - Multi-task Learning / Multi-modal Modeling 프로젝트 수행 경험
 - 국제학술대회 (CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, ICLR, ICML, IROS) 등에 논문을 게재한 경험
 - 스타트업 경험
 - OS에 대한 높은 이해
 - CUDA, OpenCL에 대한 경험
 - Slack, Notion 등 협업 툴 경험
 - Jenkins, Docker, AWS 등등 전반적인 협업과 배포 경험
 - 수학적 사고와 통계, 최적화 등 수학 이론에 대한 높은 이해