(1) 개요: 본 연구실에서 딥러닝을 사용하는 시스템 로그 분석 프로젝트에 연구보조로 참여할 우수한 학부생을 모집함. 연구담당 대학원생과 밀접하게 프로젝트를 수행하여 우수한 연구결과를 내는 것이 목표임. 학부생에게는 최신 딥러닝 기법을 실제 연구주제에 적용하는 과정에 참여함으로써 딥러닝과 시스템분야 관련 실전 지식을 쌓고 이력서에 활용가능한 연구실적을 만들수 있는 기회임. 연구의 결과는 세계적인 우수 컨퍼런스에 논문으로 제출하는 것이 목표임.

(2) 주요사항

* 기간은 최소 6개월이상 참여할 수 있는 학부생.

* 방학 중에는 이 프로젝트에만 전념할 수 있어야 함.

* 학기 중에도 학업에 지장이 없는 한도내에서 연구 적극 참여 가능하여야 함.

* 연구에 필요한 프로그래밍, 시스템 구축, 딥러닝 기법이해 및 설계 참여 등을 통하여 딥러닝 기법을 시스템 분야에 적용하는 방법을 집중적으로 훈련할 수 있음.

* 연구 담당 대학원생과 긴밀하게 연구 진행.

* 다음과 같은 연구 사항들의 하나 또는 일부에서 보조역할을 수행할 수 있음. 항목은 연구 진행하면서 유동적으로 변함.

- 딥러닝 모델 생성 (NLP 분야 관련 최신 모델 위주)

- 다양한 딥러닝 모델간의 성능 분석 및 시각화

- openstack (클라우드 오픈소스 플랫폼) 실행 환경 구축

- shell script로 openstack 환경 구축 및 실행 자동화

- 소프트웨어 테스팅 시나리오 작성 및 자동화

- 자연어 데이터 마이닝 및 빅데이터 분석 후 시각화

- 웹 크롤링을 통한 자연어 데이터 수집

- 데이터 마이닝 및 시각화

(3) 자격

- Python, shell script 프로그래밍 가능

- 리눅스 시스템 기본 운영 가능

(4) 인원

1명

(5) 지원

연구에 적절한 기여도 발생시부터 인건비 최상급 지원 가능. 추후 협의.

(6) 지원방법

6월22일까지 이메일로 신청 후 면담 (탁병철 교수 bctak@knu.ac.kr, 이메일참조포함: dbdid0064@gmail.com, sominsong97@gmail.com )