동영상지능연구실(지도교수 박상효)에서 학부연구원을 아래와 같이 모집합니다.

1. 개요

- 딥러닝/동영상에 관심이 있고 연구를 배우고자 하는 학부연구원 0명 모집

- 크게 4가지 연구주제 중 택1하여 관련 논문을 리뷰하고 실제 코드를 수정하고 실험을 진행함

2. 연구주제/내용

1) Video Captioning/Generation: 텍스트 데이터에 상응하는 영상/동영상을 생성하거나 검색하는 연구이며 ChatGPT 혹은 Diffusion model을 활용할 예정임.

2) Video Super-Resolution/Denoising: 저해상도/저화질 동영상의 화질을 개선하거나 노이즈를 제거하는 연구이며, CNN/RNN/GAN/Transformer 기반 모델을 활용할 예정임

3) Video Coding for Machine: AI가 필요로 하는 Feature를 유지하면서 동영상을 효율적으로 스트리밍/저장할 수 있는 기법 연구이며, 객체인식 관련 YOLO/DETR 모델과 OpenCV(Python 버전)를 활용할 예정임

4) Neural Network Compression: 신경망 기반 생성 모델을 압축하거나 효율적으로 구조를 변경 혹은 지식 증류하는 연구이며, CNN/GAN 기반의 영상 복원/생성 모델을 활용할 예정임

3. 연구기간

- 2023년 7 ~ 8월

- 8월까지의 성과에 따라 추후 연장 가능

4. 근무장소/시간/보수/업무

- 장소/시간은 자율이며, 월 1회 세미나 참석 및 월 1~2회 오프라인 미팅 예상

- 약 주 15 ~ 30시간 이내 수준의 업무를 할당 예정

- 업무 : 논문 리뷰, 코드 리뷰, 세미나 발표, 코드 수정 및 실험, 실험결과 정리 등 연구주제/내용 및 역량에 따라 일부 변동 가능

- 필수업무 : 주간보고서, 월간 세미나발표 필수, 코드 및 자료 정리/제출

- 업무량 및 역량에 따라 월 50 ~ 130만원

5. 우대사항

- 인공지능/기계학습개론 혹은 이와 유사한 수업(컴퓨터비전 등)을 이수했거나 하고 있는 학생 또는 이에 준하는 프로젝트 코딩 경험(TensorFlow 또는 PyTorch)을 가지고 있는 학생

- AI 관련 논문리뷰 경험자

- 주제 3의 경우에 한해 리눅스 경험자 우대(특히 Makefile 혹은 CMake 경험자)

6. 신청기간 및 방법

- 마감기한(06.26)까지 이메일로 상시 접수 (박상효 교수 이메일로 면담 일정을 사전에 조율 예정)

- 박상효 교수 이메일 s.park@knu.ac.kr 

7. 기타 참고사항

- 연구관련 장학추천(CSE 학부생 하계연구프로그램 등) 혹은 문제해결기반 수강에 우선순위 할당. 

- 현장실습대체논문 작성을 위한 지원(논문작성법, 학회경비, 논문심사료 등)

8. 오픈랩 세미나 안내

- 연구실의 연구결과물을 세미나 형식으로 오픈하며, 이를 통해 관심분야를 더 알 수 있는 기회를 제공함

- 별도의 신청 없이 아래의 시간/장소로 자유롭게 참여 가능

- 오픈랩세미나 : 6월 26일 10:00 ~ 12:30 @ IT융복합관 532호