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경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 이재협 교수, 카이스트 김문철 교수, 어도비 리서치 연구팀의 협력 연구로 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 및 컴퓨터비전 분야 국제학술대회 'CVPR 2026 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)'에 논문을 게재 승인받았다.

경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 이재협 교수 공동 연구팀이 KAIST, Adobe Research와의 공동 연구를 통해, 별도의 페어 편집 비디오 데이터 없이도 고품질 비디오 편집을 학습할 수 있는 인공지능 기술 PropFly를 개발했다.

이번 연구는 사용자가 한 장의 편집된 프레임만 제시하면, 그 편집 결과를 이후 프레임들에 자연스럽게 전파하는 비디오 편집 문제를 다룬다. 기존 기술은 대규모 편집 비디오 데이터셋이나 추가적인 보조 정보가 필요한 경우가 많아, 데이터 구축 비용과 활용 범위 측면에서 한계가 있었다.

연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해, 사전학습된 비디오 확산모델을 활용해 학습 과정에서 직접 편집 supervision을 생성하는 새로운 방식의 학습 프레임워크를 제안했다. 이를 통해 원본 영상의 구조와 움직임은 유지하면서도, 객체 변화와 스타일 편집을 안정적으로 전파할 수 있도록 했다.

실험 결과, PropFly는 최신 비디오 편집 벤치마크에서 영상 품질, 텍스트 정합성, 시간적 일관성 측면에서 우수한 성능을 보였으며, 복잡한 객체 변환과 배경·스타일 변경 상황에서도 안정적인 결과를 달성했다.

이번 연구는 고비용의 편집 비디오 데이터 구축 없이도 강력한 비디오 편집 AI를 학습할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 향후 영상 생성, 디지털 콘텐츠 편집, 미디어 제작 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 

관련 프로젝트 페이지: https://kaist-viclab.github.io/PropFly_site/