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경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 박상효 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 및 컴퓨터비전 분야 국제학술대회 'CVPR 2026 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)'에 논문을 게재 승인받았다.

 

이번에 채택된 논문은 "FiDeSR: High-Fidelity and Detail-Preserving One-Step Diffusion Super-Resolution"으로, 김아로·장명진 학생이 공동 제1저자로 참여하고 박상효 교수가 지도를 맡았다.

 

해당 논문은 실세계 이미지 초해상도 문제를 다룬다. 기존 확산 모델 기반 기법은 세밀한 디테일을 살리면 구조적 안정성이 저하되고, 다단계 샘플링으로 인해 추론 속도가 느리다는 한계가 있었다. 연구팀은 이를 동시에 해결하기 위해 단 한 번의 추론으로 고품질 복원이 가능한 새로운 확산 모델 구조를 제안했다.

핵심 기술로는 학습 단계에서 적용하는 디테일 인지 가중치, 잠재 공간에서의 잔차 보정 모듈, 주파수 성분 주입 모듈이 있으며, 이를 결합해 세밀한 질감을 효과적으로 복원하는 데 성공했다. 그 결과 실제 이미지 초해상도 벤치마크에서 지각 품질과 구조적 충실도 모두 세계 최고 수준의 성능을 달성했다.

연구에는 김아로 석박사통합과정생 장명진 석사 연구원(26년 2월 졸업, 현 한국전자기술연구원)이 공동 제1저자로 참여했으며, 문채원 학석사연계과정생, 신영진 학부연구원, 정진우 박사(한국전자기술연구원)가 공동 저자로 함께했다.

 

<왼쪽부터 김아로 석박사통합과정생, 장명진 석사 연구원(26년 2월 졸업, 현 한국전자기술연구원), 문채원 학석사연계과정생, 신영진 학부연구원, 정진우 박사(한국전자기술연구원), 박상효 교수>