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경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 비전 및 지능형 시스템 연구실 소속 대학원생과 학부연구생이 국제 학술대회 IEEE AVSS 2025에서 개최된 Natural language-based Automotive Video Identification (NAVI) Challenge에서 우승을 차지하였다.

NAVI Challenge는 인공지능 기술을 실제 도시 문제 해결에 적용하여 지능형 교통 시스템 구축, 도시 관리 효율화, 스마트 시티 구현에 기여하는 것을 목표로 한다. 특히 올해는 다양한 국가에서 수집된 도로 감시 영상과 풍부한 자연어 설명을 활용하여, 영상-자연어 기반 차량 검색 기술을 발전시키고 차세대 도시 인프라 구축에 기여할 수 있는 혁신적 아이디어를 모색하였다.

이장훈 석박사통합과정, 하민세 석사과정, 이주영 학부연구생, 남규리 학부연구생, 류수빈 학부연구생으로 구성된 VISLAB 팀은, “Enhancing Video-Text Retrieval via VLM-based Zero-shot Attribute Re-ranking in Automotive Domain”이라는 아이디어를 제안하였다. 본 연구는 OpenAI API 기반 프롬프트 엔지니어링 기반의 Zero-shot Attribute Extraction 기법을 도입하여 기존 성능(MRR 24%)을 36%로 대폭 향상시키며 탁월한 성과를 보였다.

하민세 석사과정 학생이 2025년 8월 11-13일 대만에서 개최된 IEEE AVSS 2025 학회장에서 해당 성과를 성공적으로 발표하였으며, 연구팀은 부상으로 RTX-5070Ti 16GB (USD 1000 상당)를 수여받으며 기술적 우수성을 인정받았다.

IEEE AVSS 2025는IEEE 신호처리학회가 주관하는 영상·신호 기반 분석 분야의 우수 국제 학술대회로 올해 21회째를 맞이하였으며, AI 기반 영상·신호 처리의 최신 성과와 보안·프라이버시·공정성 문제를 함께 다루었다.

 

<하민세 석사과정 수상 사진>

<이장훈, 하민세, 이주영, 남규리, 류수빈 상장>