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▲ (왼쪽부터) 수상 사진 및 상장  

 컴퓨터학부 서영균 교수 연구 팀이 이지수 컴퓨터학부 석사과정 학생, 윤주영 컴퓨터학부 석사과정 학생, 김지영 데이터사이언스 대학원 교수와 함께 작업한 “BiBiNet: S-정점 및 RS-간격을 이용한 단일 리드 심전도 기반 수면 무호흡 분류 모델”이라는 제목의 논문이 지난 6월 26일 ~ 28일 (3일간) 열린 2024 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2024)에서 우수 논문상을 수상했다. 본 논문은 단일 리드 심전도 신호의 S-정점과 RS-간격을 활용한 수면 무호흡 분류 모델인 BiBiNet을 제안한다. 제거 연구(ablation study)를 통해 확인된 최적화된 특징 추출 필터 조합 및 하이퍼 파라미터 값을 적용하였을 때, BiBiNet은 기존 최신 모델 대비 수면 무호흡 분류 재현율을 2.25%p, 정확도를 2.46%p 향상시켰다. 또한, 새롭게 제안한 심전도 신호 내 S-정점 위치 탐색 알고리즘은 기존에 제안된 알고리즘 대비 수면 무호흡 분류 재현율을 4.70%p, 정확도를 4.29%p 향상시켰다.

 KCC는 한국정보과학회 주최로 매년 6월에 열리며 인공지능, 데이터베이스, 정보통신, 컴퓨터시스템 등 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 국내 최대 정보과학기술 학술대회 중 하나이다.  올해 투고된 논문 수는 876편으로 역대 KCC 중 가장 많았으며, 이중 엄정한 심사를 거쳐 선별된 54편만 우수논문상을 수여하였다. 

▶학회 링크 : https://www.kiise.or.kr/conference/kcc/2024/