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경북대학교 컴퓨터학부 학생들이 주축을 이루어 한국방송∙미디어공학회가 주관하는 ‘2022년 추계학술대회 대학생 논문 및 캡스톤디자인 경진대회’의 대학생 논문 분야에서 최우수상을 수상했다.

 

‘2022년 추계학술대회 대학생 논문 및 캡스톤디자인 경진대회’는 11월 19일 서울과학기술대학교에서 열렸다. 대학생 논문 분야 총 11편과 대학생 캡스톤디자인 총 13팀이 1시간 동안 논문과 작품을 시연하고 질의응답 시간을 보냈다.

 

본 논문은 종합설계프로젝트 학부생팀 강다빈(컴퓨터학부, 팀장), 홍지수(컴퓨터학부), 김재홍(컴퓨터학부), 송민지(컴퓨터학부) 학생들과 컴퓨터학부 김동휘 석사과정생(지도교수 박상효)이 최신 딥러닝 생성 모델을 활용하여 기존 객체 검출 모델의 취약점을 발견한 주제로 발표하여 주목을 받았다.

 

Text-to-image 모델을 통해 생성한 영상이 대표적인 객체 인식 모델인 YOLO의 객체 인식 성능을 현저히 떨어뜨릴 수 있는 문제를 발견하였으며, 생성 영상의 다양한 카테고리를 사례 별로 연구하여, 생성 영상의 카테고리 별 객체 인식 정확도를 최초로 밝혔다.

 

사진은 왼쪽부터, 강다빈, 홍지수, 김재홍, 송민지, 김동휘