컴퓨터학부 서영균 교수 연구팀 2020년 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2020) 최우수논문상 수상
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작성자 안정민
댓글 0건 조회 2,346회 작성일 2021-01-20 09:28
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"컴퓨터학부 서영균 교수 연구팀이 지난 2020년 12월 21일(월)부터 23일(수)까지 열린 2020 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2020)에서 최우수논문상(Excellent Paper Award)을 수상했다.
데이터 공학 및 인텔리전스 연구실 서영균 교수와 석사과정 김재성(1년차), 추하원(2년차), 안준영(1년차), 이주영(2년차)씨 및 석사과정 졸업생 김성현(삼성 리서치) 연구원은 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 공동으로 수행한 연구인 ‘이종IoT센서 데이터 관리를 위한 계층형 엔진의 설계 및 구현’으로 사물인터넷분야 최우수논문상을 수상했다.
이 연구는 이종의 IoT 센서들이 궤적을 이동하며 생성한 시공간 속성을 갖는 다양한 데이터를 효과적으로 관리하고 검색할 수 있는 계층형 구조의 엔진을 제시한다. 이 엔진은 수집된 IoT 센서데이터를 설계된 통합 스키마에 맞게 전처리하여 ST-Trie로 불리는 최신 3차원 시공간 인덱스와 함께 저장하고, 이 단일 인덱스를 활용하여 다양한 종류의 질의(시공간범위 질의, k-최근접이웃질의, Top-K 질의 등)를 효율적으로 처리할 수 있게 하였다. 또한 카카오 지도 API를 이용하여 사용자가 손쉽게 지도 위에 시공간 조건을 입력할 수 있게 하여 사물데이터를 검색하고 검색된 사물데이터 정보의 분포를 직관적으로 확인할 수 있게 하였다. 실제 대구/대전 택시 데이터셋을 이용한 제안된 엔진의 실험 결과, 확장하는 시공간 영역에 대해 질의 시간의 선형 증가를 제공하며 기존 색인 방법 대비 최소 3배~100배 더 빠른 검색 속도를 보이면서 압축 시 7배 가량 공간 소모가 줄어 우수한 색인 및 검색 성능을 제공하였다. 제안된 엔진은 향후 다양한 분야에 적용되어 시공간 IoT 데이터를 효과적으로 저장하고 고속 검색할 수 있을 것으로 기대된다."
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