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IT대학 컴퓨터학부 석사과정 이동희 학생이 제1저자로 작성한 연구논문이 국제학술대회에서 우수논문상을 수상하였다.

이동희 학생은 차세대 컴퓨팅 기술의 하나인 스토케스틱(확률) 컴퓨팅을 연구하고 있으며, 기존의 연구보다 효율적이고 정확한 스토케스틱 컴퓨팅 곱셈 연산기법을 제안하였다. 본 연구 결과는 10월에 개최된 제19회 국제 시스템반도체설계 학술대회 (International System-on-Chip Design Conference)에서 “An Accurate and Efficient Stochastic Computing Adder Exploiting Bit Shuffle Control Scheme”이라는 논문으로 발표되었으며, 우수논문상을 수상하였다.

스토케스틱 컴퓨팅은 확률을 기반으로 하는 차세대 컴퓨팅 기법으로 기존의 디지털 바이너리 방식의 사칙연산 회로보다 연산에 필요한 하드웨어 회로의 복잡도를 획기적으로 줄일 수 있어 딥러닝 가속기, 디지털 영상처리 하드웨어 등에 적용하여 소비전력을 크게 줄일 수 있다.

지도교수인 김용태 컴퓨터학부 교수는 “이번 연구에서 스토케스틱 컴퓨팅을 위한 새로운 방식의 효율적인 곱셈연산 알고리즘과 회로를 제안하였다. 곱셈연산은 인공지능 컴퓨팅의 핵심이 되는 연산으로 본 연구에서 제안된 정확도가 높으며 저전력으로 동작하는 곱셈연산 회로는 스토케스틱 컴퓨팅 기반의 딥러닝 하드웨어 가속기 개발에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.”라고 밝혔다.  

https://knu.ac.kr/wbbs/wbbs/bbs/btin/viewBtin.action?bbs_cde=28&btin.bbs_cde=28&btin.doc_no=1327555&btin.appl_no=000000 (학교 메인 홈페이지 소식)

https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=112043 (한국강사신문)