신뢰성 & 컴파일러 프레임워크 연구실은 트랜지스터에서 발생하는 순간적인 결함인 소프트 에러를 비롯한 하드웨어 결함에 대한 컴퓨터시스템의 신뢰성을 향상시키기 위한 컴파일러 기반의 소프트웨어 수정 기술을 연구하고 있으며, 급속히 발전하고 있는 인공지능 분야에서 하드웨어 결함 외에도 신뢰성을 위협할 수 있는 적대적 공격 및 분포 외 데이터로부터 인공지능 모델을 보호하기 위한 기술을 함께 연구하고 있다. 또한 최신 컴파일러 인프라인 Multi-Level Intermediate Representation (MLIR)을 기반으로 디지털 신호처리, 이종 컴퓨팅 등 다양한 분야에 특화된 컴파일러 프레임워크를 연구하고 있다.