1. 다양한 분야에 대하여 학습자 맞춤형 교육을 지원

교육 컨텐츠의 디지털화와 데이터 처리 기술의 발전이 맞물려 사용자 문맥 기반 데이터를 활용한 맞춤형 교육이 자리 잡고 있다. 학습자의 숙련도나 기반 지식에 따라 필요로 하는 교육 컨텐츠는 달라질 수 있다. 음악 교육과 영어 교육에 대하여 맞춤형 교육을 지원하는 방안에 대해 연구를 진행하였고, 이전 연구에 대한 심화와 더불어 국어교육에 대한 맞춤형 교육 연구를 진행중이다. 

2. 오픈소스 프로젝트 기반 데이터 분석 및 예측 오픈 

소스 프로젝트를 수행하게 되면, 다양한 종류의 프로젝트 데이터들이 축적된다. 이러한 데이터들을 데이터 마이닝과 같은 적절한 기법을 적용하여 분석하고, 향후 프로젝트 수행에 필요한 유용한 정보를 추출하고 예측하고자 한다. 이슈가 발생하였을 때에 연관된 파일을 추천하거나, 개발자의 전문성을 파악하여 적절한 작업을 할당하고, 멘토를 추천하는 것이 그 예가 될 수 있다. 진입과 진출이 자유로운 오픈소스 개발 환경에서 적용성을 높이기 위하여, 한 프로젝트가 아닌 여러 프로젝트들을 대상으로 연구(cross-project software repository mining)를 진행하고 있다.