(BCMI 연구실은)

- “뇌의 정보처리 과정을 이해하고 이를 모방한 기계지능을 실현”하는 비젼을 공유합니다.

- 뇌를 모방한 인공지능 기술인 “딥러닝”과 인간의 학습 능력을 구현하는 “기계학습”을 연구합니다.

- 현재의 “딥러닝”과 “기계학습”의 한계를 극복하는 도전적인 연구를 지향합니다.

(주요연구 주제)

- 시각과 언어정보의 통합 처리를 위한 기계학습 기술 개발: Image와 text 정보를 통합적으로 이해하는 image-text matching 기술 개발

- 딥러닝 기술의 한계점 극복 방안 연구: few-shot learning and adversarial defense

- 새로운 학습 알고리즘의 개발 연구: 딥러닝 핵심 알고리즘인 오류역전파 학습법의 한계를 극복하여 생물학적 타당성을 확보가호 계산/메모리 효율을 높인 학습법을 개발